Moving Average For Dummies

Previsão de vendas de Excel para Dummies Cheat Sheet Quando você começa a aprender a previsão, it8217s muitas vezes é uma boa idéia para se apoiar nas ferramentas do Excel no suplemento Análise de dados. Mas seu alcance é bastante limitado e, antes de muito tempo, você provavelmente se encontrará aproveitando as funções da planilha do Excel8217s diretamente. Quando você se encontra usando todas as estatísticas inferenciais que acompanham a função LINEST, você sabe que é o tempo necessário para estabelecer sua linha de base para uma previsão formal. 6 Ferramentas de suplemento de análise de dados do Excel O suplemento Análise de dados, anteriormente conhecido como Análise ToolPak, insere fórmulas em seu nome para que você possa se concentrar em o que está acontecendo com seus dados. Possui três ferramentas diferentes que são diretamente úteis na previsão de média móvel, suavização exponencial e regressão, bem como vários outros que podem ser de ajuda. Heres uma lista de algumas das ferramentas que fazem parte do add-in Data Analysis. Existem realmente três ferramentas ANOVA diferentes. Nenhum é especificamente útil para a previsão, mas cada uma das ferramentas pode ajudá-lo a entender o conjunto de dados que está subjacente à sua previsão. As ferramentas ANOVA ajudam você a distinguir entre amostras, por exemplo, as pessoas que moram no Tennessee como uma marca de carro em particular melhor do que aqueles que vivem em Vermont. Esta ferramenta é importante, independentemente do método que você usa para criar uma previsão. Se você tem mais de uma variável, pode dizer o quão fortemente as duas variáveis ​​estão relacionadas (mais ou menos 1.0 é forte, 0.0 significa nenhuma relação). Se você tem apenas uma variável, pode dizer o quão forte um período de tempo está relacionado a outro. Use a ferramenta Estatística Descritiva para obter um controle sobre coisas como a média e o desvio padrão de seus dados. Compreender essas estatísticas básicas é importante para saber o que está acontecendo com suas previsões. Esse nome de ferramentas soa ameaçadora e intimidante, o que a ferramenta não é. Quando você tem apenas uma variável, algo como receita de vendas ou vendas de unidades, você olha para um valor real anterior para prever o próximo (talvez o mês anterior ou o mesmo mês no ano anterior). Toda essa ferramenta faz é ajustar a próxima previsão usando o erro na previsão anterior. Uma média móvel mostra a média dos resultados ao longo do tempo. O primeiro poderia ser a média de janeiro, fevereiro e março, o segundo seria a média para fevereiro, março e abril e assim por diante. Este método de previsão tende a se concentrar no sinal (o que realmente está acontecendo na linha de base) e a minimizar o ruído (flutuações aleatórias na linha de base). A regressão está intimamente relacionada à correlação. Use esta ferramenta para prever uma variável (como vendas) de outra (como data ou publicidade). Isso lhe dá alguns números para usar em uma equação, como Sales 50000 (10 Data). 4 Excel Forecasting Functions Excel tem muitas ferramentas excelentes para a previsão de vendas. Conhecer as seguintes funções é útil para obter seus dados em ordem. Verifique as seguintes funções de previsão úteis. A versão da planilha da ferramenta de correlação de suplementos de análise de dados. A diferença é que CORREL recalcula quando os dados de entrada mudam e a ferramenta Correlation não. Exemplo: CORREL (A1: A50, B1: B50). Além disso, CORREL dá-lhe apenas uma correlação, mas a ferramenta Correlation pode dar-lhe toda uma matriz de correlações. Você pode usar essa função ao invés da ferramenta Regressão de suplementos de análise de dados. (O nome das funções é uma abreviatura da estimativa linear.) Para regressão simples, selecione um intervalo de duas colunas e cinco linhas. Você precisa inserir esta função. Digite, por exemplo, LINEST (A1: A50, B1: B50, TRUE) e, em seguida, pressione CtrlShiftEnter. Esta função é útil porque oferece valores de previsão diretamente, enquanto o LINEST oferece uma equação que você precisa usar para obter a previsão. Por exemplo, use TREND (A1: A50, B1: B50, B51) onde você está prevendo um novo valor com base no que está em B51. A função PREVISÃO é semelhante à função TREND. A sintaxe é um pouco diferente. Por exemplo, use FORECAST (B51, A1: A50, B1: B50) onde você está prevendo um novo valor com base no valor em B51. Além disso, FORECAST lida com apenas um preditor, mas a TREND pode lidar com vários preditores. O que você sai da função de LINEST do Excel para a previsão de vendas A função PROJECT do Excel8217s é uma ferramenta útil para a previsão de vendas. Saber o que você pode fazer com isso fará seus esforços de previsão trabalhar facilmente. Aqui está um resumo rápido na função PROJECT do Excel8217s, linha por linha: Como a energia é medida Você pode medir a energia cinética (energia do movimento) com um termômetro. O potencial de medição (armazenado) pode ser uma tarefa difícil. A energia potencial de uma bola colada em uma árvore está relacionada à massa da bola e a sua altura acima do solo. A energia potencial contida em ligações químicas está relacionada ao tipo de ligação e ao número de ligações que podem potencialmente se quebrar. Escamas de temperatura e temperatura Quando você mede a temperatura do ar em seu quintal, você realmente mede a energia cinética média das partículas de gás no seu quintal. Quanto mais rápidas essas partículas se movem, maior a temperatura é. Agora, todas as partículas estão em movimento na mesma velocidade. Alguns estão indo muito rápido, e alguns estão ficando relativamente lentos, mas a maioria está em movimento a uma velocidade entre os dois extremos. A leitura da temperatura do seu termómetro está relacionada à energia cinética média das partículas. Você provavelmente usa a escala Fahrenheit para medir as temperaturas, mas a maioria dos cientistas e químicos usa a escala de temperatura Celsius (176C) ou Kelvin (K). (There8217s sem símbolo de grau associado a K.) A figura a seguir compara as três escalas de temperatura usando o ponto de congelamento e o ponto de ebulição da água como pontos de referência. Comparação das escalas de temperatura Fahrenheit, Celsius e Kelvin. A água ferve a 100176C (373 K) e congela a 0176C (273 K). Para obter a temperatura de Kelvin, você toma a temperatura de Celsius e adiciona 273. Matematicamente, parece assim: você pode querer saber como converter de Fahrenheit para Celsius (porque a maioria de nós ainda pensa em 176F). Aqui estão as equações que você precisa: 176C 59 (176F 8211 32) Certifique-se de subtrair 32 da sua temperatura Fahrenheit antes de se multiplicar por 59: 176F 95 (176C) 32 Certifique-se de multiplicar a temperatura Celsius por 95 e depois adicione 32. Tente usar Estas equações para confirmar que a temperatura corporal normal de 98.6176F é igual a 37176C. Sinta o calor O calor não é o mesmo que a temperatura. Quando você mede a temperatura de alguma coisa, você mede a energia cinética média das partículas individuais. Calor . Por outro lado, é uma medida da quantidade total de energia que possui uma substância. Por exemplo, um copo de água e uma piscina podem ser a mesma temperatura, mas eles contêm quantidades de calor muito diferentes. É preciso muito mais energia para elevar a temperatura de uma piscina 5176C do que um copo de água, porque há muita água na piscina. A unidade de calor no sistema SI é o joule (J). A maioria de nós ainda usa a unidade métrica de calor, a caloria (cal). Aqui a relação entre os dois: 1 caloria 4.184 joule A caloria é uma quantidade bastante pequena de calor 8212 a quantidade necessária para aumentar a temperatura de 1 grama de água 1176C. A quilocaloridade (kcal), que é de mil calorias, é uma unidade de calor conveniente. Se você queima um grande jogo de cozinha completamente, produz cerca de 1 quilocaloridade (1.000 cal) de calor. Quando você ouve a palavra calorias. Você pode pensar sobre alimentos e contar calorias. O alimento contém energia (calor). A medida dessa energia é a Calorias nutricionais (que normalmente é maiúscula), que é realmente uma quilocalidade (kcal). A barra de chocolate que você acabou de comer continha 300 calorias nutricionais, que são 300 kcal ou 300,000 calorias.